휴머노이드가 스스로 상황을 판단하고 행동을 결정하는 인공지능 모델, VLA 개발 경쟁이 한창입니다. 피규어AI와 같은 스타트업은 물론이고 테슬라, 엔비디아, 구글, 오픈AI까지 뛰어든 상황인데요. 이들 회사의 경우 휴머노이드를 학습시키는 방식도 조금씩 다릅니다. 직접 사람이 행동을 가르치는 '테슬라 방식'과 디지털 세상에서 무한히 반복하는 '엔비디아 방식'으로 나눌 수 있는데요. 둘 사이 어떤 차이가 있는지, 그리고 이 모델의 성능을 가를 결정적인 차이는 어디서 오는지 살펴봅니다.